產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn):產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)設(shè)備的感觀指標(biāo)值,化學(xué)成分和微生物指標(biāo)值是否達(dá)到相對(duì)性應(yīng)的規(guī)定。
根據(jù)國(guó)家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方式(GB/T5009.199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO,聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計(jì)制作。選用酶抑制率酶活性測(cè)定對(duì)新鮮水果,蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗(yàn)。
圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,,但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。